大模型安全短板成发展瓶颈，亟待技术护航

当前国产大模型在推动AI普惠和产业智能化升级过程中，面临显著的安全性短板。主要问题包括：处理敏感数据时存在隐私泄露风险，模型本身可能存缺陷或后门易遭攻击，生成内容可能引发虚假信息、伦理安全等隐患。此外，大模型快速迭代特性导致安全防护需动态更新，传统安全手段难以应对新型攻击（如AI视频伪造身份）。文章提出需通过流量防护、内容监控、API接口管理等技术手段构建安全体系。