AI智能体优化方法首部综述发布！华东师大&东华大学系统解密LLM智能体升级路径

华东师大与东华大学联合发布《大模型智能体的优化方法综述》，首次系统性梳理LLM智能体优化策略，分为参数驱动（微调、强化学习）与参数无关优化（Prompt、工具调用等）两大类。论文分析数据构建、奖励函数设计等关键技术，总结医疗、金融等领域的应用，并指出数据偏差、算法效率等挑战。研究填补LLM智能体优化方向的系统性研究空白，为技术发展提供框架参考。